En mis conferencias de IA, generalmente comento que es importante establecer el nivel innovación que quiero alineado con el la tolerancia de riesgos, porque la IA es una oportunidad pero también entraña retos que pueden configurar violaciones normativas, pérdida de secretos empresariales, uso inadecuado, entre otros
Hoy, les comparto una reflexión a partir del artículo “Protecting Against 9 Risk Types of AI” de Allie K. Miller, que sintetiza de manera clara los principales riesgos que enfrentan las organizaciones al adoptar inteligencia artificial.
Entre los riesgos más relevantes y comunes , hay que tener en mente:
1️⃣ Alucinaciones: la IA puede dar respuestas erróneas con total seguridad, lo que puede llevar a decisiones equivocadas si no se verifica la información.
2️⃣ Exposición de datos privados: información sensible puede filtrarse accidentalmente en los resultados de la IA.
3️⃣ Deepfakes y medios sintéticos: la generación de videos o audios falsos puede facilitar fraudes y suplantaciones de identidad.
4️⃣ Inyección de prompts y fugas de datos: atacantes pueden manipular entradas para extraer información o modificar el comportamiento de los sistemas.
5️⃣ Shadow AI: empleados usando herramientas de IA no autorizadas, fuera del control de la organización.
6️⃣ Sesgo del modelo: la IA puede reforzar discriminaciones si se entrena con datos sesgados.
7️⃣ Fuga de propiedad intelectual: el uso inadecuado de IA puede exponer secretos empresariales.
8️⃣ Cumplimiento y regulación: el entorno normativo cambia rápido y exige atención constante.
9️⃣ Vulnerabilidades de terceros: depender de proveedores externos añade riesgos adicionales.
Es claro que esto no es plug and play!! La clave no está solo en la tecnología, sino en el liderazgo transformador para gestionarla con impulso y responsabilidad: políticas claras, formación continua, supervisión activa y una cultura de seguridad y ética. La anticipación y la mitigación de estos riesgos son esenciales para proteger la reputación, los datos y la confianza de clientes y empleados.
La IA es una oportunidad, pero solo si se gestiona con responsabilidad.
Hoy, les comparto una reflexión a partir del artículo “Protecting Against 9 Risk Types of AI” de Allie K. Miller, que sintetiza de manera clara los principales riesgos que enfrentan las organizaciones al adoptar inteligencia artificial.
Entre los riesgos más relevantes y comunes , hay que tener en mente:
1️⃣ Alucinaciones: la IA puede dar respuestas erróneas con total seguridad, lo que puede llevar a decisiones equivocadas si no se verifica la información.
2️⃣ Exposición de datos privados: información sensible puede filtrarse accidentalmente en los resultados de la IA.
3️⃣ Deepfakes y medios sintéticos: la generación de videos o audios falsos puede facilitar fraudes y suplantaciones de identidad.
4️⃣ Inyección de prompts y fugas de datos: atacantes pueden manipular entradas para extraer información o modificar el comportamiento de los sistemas.
5️⃣ Shadow AI: empleados usando herramientas de IA no autorizadas, fuera del control de la organización.
6️⃣ Sesgo del modelo: la IA puede reforzar discriminaciones si se entrena con datos sesgados.
7️⃣ Fuga de propiedad intelectual: el uso inadecuado de IA puede exponer secretos empresariales.
8️⃣ Cumplimiento y regulación: el entorno normativo cambia rápido y exige atención constante.
9️⃣ Vulnerabilidades de terceros: depender de proveedores externos añade riesgos adicionales.
Es claro que esto no es plug and play!! La clave no está solo en la tecnología, sino en el liderazgo transformador para gestionarla con impulso y responsabilidad: políticas claras, formación continua, supervisión activa y una cultura de seguridad y ética. La anticipación y la mitigación de estos riesgos son esenciales para proteger la reputación, los datos y la confianza de clientes y empleados.
La IA es una oportunidad, pero solo si se gestiona con responsabilidad.